近年來，過敏性鼻炎在榆林7-9月份呈現季節性高發態勢，這一問題已成為影響人民群眾健康的一大公共衛生問題。榆林市氣象局以解決人民群眾最關心、反應最突出的健康問題作為出發點和落腳點，深入開展花粉濃度監測及花粉濃度預報、花粉過敏影響研究，推進氣象大數據與健康、環境等行業大數據在健康氣象服務中融合應用。

建設城市花粉濃度自動監測網

每年7月至9月，榆林市因花粉引發的過敏性鼻炎和哮喘呈現季節性高發態勢，嚴重影響著人民群眾身體健康和生命安全。為此，榆 林市委、市政府高度重視，2019年—2023年連續將過敏性鼻炎防治工作納入“十大民生實事”之一，成立過敏性鼻炎防治工作專班，全力推進過敏性鼻炎防治工作。

榆林市氣象局以解決人民群眾最關心、反應最突出的健康問題為出發點和落腳點，于2023年4月建成覆蓋全市12個縣市區，以及中心城區陽光廣場、河濱公園、季鸞公園、體育中心4個公園（廣場）共16套花粉濃度監測站，實現花粉濃度分鐘、小時變化實時監測，有效解決了花粉觀測時效性不高、連續性不足等問題，填補了花粉濃度自動監測的空白，聚焦榆林“民生十件實事”，花粉智慧氣象服務平臺（包括微信小程序、戶外顯示屏發布系統以及網頁版系統）于同年8月上線，形成全國首家城市花粉濃度自動監測網。

這一舉措填補了國內花粉濃度自動監測的空白，同時，開展了花粉健康影響格點化預報服務，多載體廣泛發布花粉濃度監測實況、預報及影響服務信息，為過敏性鼻炎防治提供有力的氣象支撐。 

開展花粉濃度與健康影響研究

榆林市氣象局針對花粉濃度預報、健康影響算法科學化和信息化水平不高、預報準確率低等問題，開展花粉濃度預報與花粉過敏影響研究。

在研究中，基于溫度、風速、濕度、降水等53類氣象要素預報數據及哥白尼數字高程、坡度、坡向、歸一化植被指數4類地形和植被特征數據，構建可用于機器學習的花粉預報環境數據集，選用隨機森林、人工神經網絡等多類機器學習算法進行花粉濃度預報，在已有花粉濃度預報產品基礎上經過二次集成學習，發揮不同機器學習算法的優勢，降低單一機器學習算法的不確定性，進一步優化并建立花粉濃度格點預報。

同時，基于花粉濃度、氣象、大氣污染和健康等多元數據和流行病學模型，建立本地花粉濃度和過敏性疾病之間的暴露反應關系，采用大氣環境健康風險評估方法，建立花粉健康影響預報模型，在國內率先開展高空間分辨率的花粉健康影響格點化預報。

不僅如此，還聯合相關單位專家，組建花粉過敏科研攻關創新團隊，基于“氣象×健康”多元數據，開展花粉濃度與健康影響研究、健康氣象服務關鍵技術攻關。

建設花粉濃度自動監測網，實現花粉濃度自動監測從無到有、從日監測數據到分鐘級監測數據的跨越式發展，得到市委市政府和衛健部門的高度認可。據市衛健委統計，2023年7月至9月全市花粉過敏門診量較2022年同期減少23.5%以上。

作者：唐宇琨 馬鋒 責任編輯：劉婧